AI-native Tools · FactTrace AI
보고서에 담긴 모든 주장을,
공시된 증거와 대조합니다
보고서를 업로드하면 AI가 모든 주장을 공시된 증거와 대조해 신뢰도 등급을 매깁니다.
그린워싱·데이터 갭·근거가 부족한 서술을 약 15분 만에 식별합니다.
솔루션 소개
FactTrace AI는 지속가능경영보고서의 '공시 무결성'을 평가하는 AI 엔진입니다.
기업의 ESG 성과 자체가 아니라, 보고서의 각 주장이 공시된 증거로 얼마나 뒷받침되는지를 측정합니다. 평판과 추정이 섞인 기존 ESG 평가와 달리 공시된 증거로 뒷받침되는 주장만 인정하며, 모든 판정은 원문 페이지까지 추적됩니다.
MEASURED
VERIFIED
GAP
ESG 실사 담당자들이
공통적으로 겪는 문제입니다
“보고서 한 건 검토에 수일이 소요됩니다”
애널리스트가 수작업으로 검토하는 방식으로는 포트폴리오 전체를 다루기 어렵습니다.
“기존 ESG 등급은 산출 근거가 불투명합니다”
실측 데이터와 평판, 추정치가 섞여 있어 무엇이 근거인지 구분되지 않습니다.
“검증되지 않은 주장이 리스크 모델에 반영됩니다”
그린워싱이 걸러지지 않은 채 투자 판단과 컴플라이언스 보고에 포함됩니다.
“공시 이후에는 수정할 수 없습니다”
보고서를 발행하는 기업은 근거가 부족한 서술과 데이터 갭을 공시 전에 점검할 수단이 필요합니다.
핵심 기능
보고서 업로드에서 판정까지, 약 15분
업로드부터 분석, 개선 요청까지 실제 사용 흐름 순서대로 소개합니다.
수일의 검토, 약 15분으로 단축
보고서를 업로드하면 다층 구조의 AI가 비정형 문서를 분석합니다. 갭 분석·누락 데이터·개선 피드백·규제 정합성 판정이 약 15분 만에 산출됩니다.
주장 단위의 증거 등급화
각 주장을 6가지 시그널로 채점해 신뢰도 등급을 매깁니다. 측정·검증·구체적 계획은 증거를 강화하고, 미사여구·두루뭉술한 서술·모호한 표현은 감점 요인이 됩니다. 어떤 증거가 누락됐는지 문장 단위로 확인됩니다.
서술과 데이터의 불일치 식별
특허 기반 다중 검토 LLM이 서술과 수치가 어긋나는 지점을 찾아냅니다. 정성적 주장은 보고서에 공시된 정량 증거와 대조해 검증합니다. 반복 검토 구조로 환각을 억제해, 같은 결과를 다시 확인할 수 있고 감사 대응에도 쓸 수 있습니다.
분석에서 개선 요청까지 하나의 흐름
포트폴리오 평균·총점, 지역·산업별 분포, 벤치마크 비교를 한 화면에서 확인합니다. 분석 결과를 근거로 분석 대상 기업에 개선을 요청하는 기능이 내장되어 있습니다.
효용
실사 검토의 비용 구조가 달라집니다
약
15
분
보고서 1건 분석 시간
17,000
+
분석 처리한 지속가능경영보고서
20M
+
ESG 벤치마크 데이터포인트
993
개
표준화 지표 체계
v2.0
모든 판정이 원문 페이지로 추적되어 투자심의위원회·규제기관 대응 근거로 활용 가능
싱글테넌트 클라우드 또는 온프레미스(air-gap) 배포 지원
고객 데이터는 공유 모델 학습에 사용하지 않음
신뢰 요소
믿을 수 있는 이유
인증과 특허
ESG 관련 특허 13건+
ISO 9001/27001
B-Corp 인증
UNGC 회원
Fortune 500 사내벤처 출신
보안
AES-256 저장 암호화
TLS 1.3 전송 암호화
고객 데이터 학습 미사용
17,000+
보고서 분석
20M+
벤치마크 데이터포인트
993
지표 체계
자주 묻는 질문
도입 검토 단계에서 자주 묻는 질문입니다
ESG 평가등급과 무엇이 다른가요?
FactTrace는 기업의 ESG 성과가 아니라 '공시 무결성'을 측정합니다. 평판이나 추정 없이, 공시된 증거로 뒷받침되는 주장만 인정합니다.
분석 결과를 신뢰할 수 있나요?
특허 기반 다중 검토 LLM으로 환각을 억제하며, 모든 판정에 원문 출처가 인용되어 직접 확인할 수 있습니다.
데이터 보안은 어떻게 보장되나요?
싱글테넌트 클라우드 또는 온프레미스(air-gap) 배포를 지원하며, 고객 데이터는 공유 모델 학습에 사용되지 않습니다.
어떤 언어의 보고서를 분석하나요?
영어를 기본 지원하며, 기타 언어는 요청에 따라 지원합니다.